MIRRA · AI 试衣魔镜

商场零售 · 试衣间场景 / 55" 竖屏落地镜
14:20周四 · 试衣间 03
MIRRA 上海 · 南京西路店客
欢迎光临 MIRRA

站到镜前 0.5 米，镜子自动唤醒。双手不用触碰屏幕，挥手即可开始试穿。

1
人体感应
已检测到顾客靠近距离 0.6m · 唤醒用时 0.3s

深度体感摄像头 5 秒完成人体建模：身高 · 肩宽 · 体型 · 肤色基调。无需脱衣，无需穿戴设备。

本季主题 · 秋日暖调

雾感羊毛大衣 + 真丝衬衫 + 阔腿西裤，门店当季主推整身搭配。

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0正在建模

请自然站立，双手自然下垂…

2
建模参数
  • 身高与肩宽测量
  • 体型轮廓识别
  • 肤色与色调匹配
  • 姿态与尺码校准
隐私说明 · 建模数据仅在本机生成 3D 体态模型，原始影像不上传云端；顾客可随时在门店端一键清除。
你的 3D 模型 · 实时上身
外套
上身效果 · —
上身效果
¥0¥0尺码 M
隔空手势 · 无接触操作
挥手换装
左右挥切换单品
握拳收藏
上下挥切换尺码
3
换装 · 挥手切换 女装
门店灯光模拟

切换门店灯光，观察同一件衣服在不同光源下的颜色差异。

搭配推荐

与当前单品最搭的整身穿法，可直接套用到模型。

识别手上的实体衣服

拿起门店任意一件带 RFID 标签的衣服站到镜前，镜子自动识别同款，并给出搭配推荐。

衣库 · 本店在售

男女装全品类 mock 数据，用于评审版型展示与筛选逻辑。

4
整身搭配

一套搞定，不用自己拼。镜子按你的体型与当季主推，给出可直接穿走的完整造型。

5
秋日暖调 · 通勤整身 合计 ¥3,420
RFID 实体商品识别
请把衣服举到镜子前 读卡范围约 30cm，带 RFID 标签的门店商品可被自动识别。
6
为你手上的这件，配一身
线上下单 · 门店库存实时联动
MIRRA 上海南京西路店距你 120m · 营业至 22:00 · 库存实时同步
尺码库存

绿色为现货充足，橙色为仅剩少量，红色为需调货或售罄。

7
取货方式
试穿效果照
8
扫码带走搭配

扫描二维码，把这次试穿的整身搭配与库存信息带到手机上。

取货码 M8A2 · 有效期 2 小时

微信小红书门店小程序
已识别手势挥手 · 换装
挥手换装 · 左右挥切换单品 · 握拳收藏。 站到镜前 0.5–1.5 米 · 无接触操作 · 手势为主，语音与触控为辅

AI 试衣魔镜 · 产品与交互方案

面向商场试衣间的 55 英寸竖屏落地镜：隔空手势试衣、RFID 实体商品识别、线上下单与门店库存联动
落地款 80×160cm 比例 · 1080×1920 竖屏

内部评审版 v0.1 · 2026

00镜面交互原则（本原型的设计约束）

这是一面立在商场试衣间里的大尺寸竖屏落地镜，不是手机 App，也不是平板。顾客双手常常拿着衣服，因此交互以隔空手势为主、语音为辅、触控兜底——界面必须按「一米 UI」重做，而不是把 App 放大。

镜面即界面

中央默认保留实时镜面影像，试穿模型与推荐以暖白玻璃浮层挂在四周，不铺满整屏。

隔空手势为主

挥手换装、左右挥切换单品、握拳收藏、上下挥切尺码；全程无需触碰屏幕。

一米可读

正文基准 ≥24px（镜面画布），标题 42–58px，数字 92px+；触控目标高度 ≥66px。

贴边竖向导航

用左缘细长竖向模块栏替代手机底部 tab 栏；无状态栏、无刘海、无信号电量。

01产品定位与场景

场景锁定商场零售品牌试衣间：空间狭小、顾客手上拿衣服、传统试衣无法预览搭配、缺码空手而归。魔镜把「照镜子」这件零成本动作，直接升级为试穿—搭配—下单的完整闭环。

角色定位

从「穿衣镜」升维为门店的虚拟试衣导购 + 线上转化入口。

核心价值

试得更多（不脱衣换装）、搭得更好（整身推荐）、买得到（库存联动）。

关键动作

顾客拿一件实体衣服站到镜前 → 自动识别同款 / 搭配推荐。

交付形态

竖屏落地镜，一体化成型，无需门店改造布线。

02硬件规格

竖屏落地款，比例 80×160cm（1080×1920），代表规格 55 英寸 1080P / 4K 触控屏。原型画布按 1080×1920 等比搭建。

项目规格对交互的意义
外形 / 比例落地款 高 160cm × 宽 80cm（竖屏 1080×1920）全身可见，镜面画布逻辑尺寸 900×1600
显示55" 1080P / 4K 触控屏 · 亮度 ≥450cd/m² · 响应 ≤6ms商场强环境光下仍清晰可读
系统Android 定制系统 · 4GB RAM + 64GB ROM 起支持本地 3D 渲染与离线试衣
体感摄像头深度摄像头 · 5 秒快速人体建模站定即用，无需穿戴设备
识别模块可选 RFID 读写模块识别顾客手上的实体商品
连接WiFi 5 / 6 + BT 5.0门店库存与线上下单实时同步
交互隔空手势 + 语音 + 触控手势为核心，语音辅助，触控兜底
结构与材质钢化玻璃 + 铝合金框体 + 钣金后盖商场高频使用，耐磨防刮

03试衣间动线与空间适配

试衣间狭小、无电源改造条件，落地镜靠墙一体化安装。顾客动线决定交互距离与唤醒时机。

STEP 01

走近 · 唤醒

进入 1.5m 感应范围，镜面 0.3s 内由待机亮起。

STEP 02

站定 · 建模

0.5–1.5m 站位，5 秒完成人体建模。

STEP 03

手势 · 试穿

挥手换装、左右切换、握拳收藏，全程无接触。

STEP 04

识别 · 下单

RFID 识别同款，联动库存下单或门店自提。

STEP 05

拍照 · 带走

扫码把搭配与库存带到手机，离店后转化。

空间适配

落地款 80×160cm，贴墙放置占用进深小；镜前预留 1.5m 手势识别区，不干扰顾客穿脱。

亮度与光源

屏幕亮度 ≥450cd/m²，配合镜框灯带提供稳定补光，抵消试衣间顶灯色偏。

多人场景

陪同好友可共同观看试穿画面；识别区仅响应主站位，避免误触发。

安装与运维

一体化落地、免布线；门店端可远程下发当季主推与库存策略。

04隔空手势交互规范（无接触）

手势是第一交互方式：顾客双手常被衣服占用。四式手势覆盖试衣主循环，语音与触控作为辅助与兜底。

手势动作界面反馈辅助方式
挥手快速左右挥动一次整屏手势提示浮层 + 换装动画 + 单品更新语音「换一件」/ 触控按钮
左右挥指向左 / 右并停留单品条横向滚动并高亮左右箭头按钮
握拳握拳 1 秒收藏图标实心 + 轻提示音语音「收藏这件」
上下挥手掌上 / 下移动尺码在 S/M/L/XL 间切换尺码芯片点选

识别距离

0.5–1.5m 最佳识别区，超出范围时镜面提示「请站近一点」。

容错与防误触

手势需持续 ≥0.3s 且幅度达标才触发；相邻两次手势设 0.5s 冷却，避免连触。

语音辅助

底部常驻语音入口；「换一件 / 换尺码 / 收藏 / 下单」与手势等价。

可发现性

首次进入试衣即展示手势提示，并在每次成功后给出明确反馈。

05试衣 → 识别 → 下单 全链路

从「照镜子」到「成交」的完整链路，其中RFID 识别与门店库存是线上线下打通的两个关键节点。

靠近唤醒5 秒建模手势虚拟试衣整身搭配RFID 识别同款门店库存校验线上下单 / 门店自提扫码带走

RFID 识别链路

顾客举起带标签的实体商品 → 读写模块 30cm 内读取 EPC → 匹配 SKU → 镜面展示同款详情 + 尺码 + 搭配推荐 → 一键试穿或加购。

门店库存链路

镜面实时读取门店 ERP 库存，只呈现真实可售尺码；缺码时自动给出「调货」或「线上发货」选项，避免试得好看却买不到。

价值闭环：线下试衣体验 → 线上订单 / 门店现货 → 会员数据沉淀。镜子既是体验入口，也是转化入口。

06场景扩展 · 灯光对颜色的影响（仅列表，原型暂不实现）

同一件衣服在不同环境光源下颜色呈现差异，是试衣决策的高频风险点。下表为后续接入环境模拟功能的依据；本期原型仅在试衣模块提供「门店暖光 / 商场白光 / 户外日光」三档切换示意。

场景光源典型色偏对试衣的影响
商场试衣间暖光顶灯整体偏黄，暖色显饱和冷色系显灰，需补白光校正
户外自然光日光颜色最真实，正午偏冷作为颜色基准参照
办公 / 通勤冷白 LED偏蓝，蓝色更艳、暖色发灰深色系更显利落
宴会 / 夜间低照度暖光暗部细节丢失，金属色偏亮面料光泽度差异被放大

07落地与风险提示

灯光色偏

试衣间灯光会改变衣物显色。以屏幕色温补偿 + 户外基准色作为参照，降低「买回家颜色不对」的退货率。

建模精度

5 秒建模对深色 / 宽松服装的体型还原有限，尺码建议需叠加人工试穿确认，不做绝对化承诺。

隐私合规

人体建模属敏感个人信息，须明示用途、本地处理、不上传原始影像，并提供一键清除。

RFID 可靠性

金属纤维面料、叠放遮挡会降低读取率；以「手动搜索同款」作为兜底路径，避免识别失败即中断。

库存一致性

门店与线上库存需高频同步；对低库存商品给出「仅剩 N 件」提示，减少超卖与顾客落空。

评测呈现

本原型以浏览器打开即可评审；摄像头仅在本机 localhost / https 下生效，本地文件直开时自动降级为模拟镜面。Chrome / Edge 为基准浏览器。

试衣魔镜的本质，是把试衣间从「换衣服的地方」变成「敢试、会搭、买得到」的地方。
顾客不必脱下身上的衣服，也不必担心尺码缺货——
挥一挥手，就完成了从想象到下单的全部过程。

手势是入口 · 识别是桥梁 · 库存是闭环 · 数据是资产